Mundiale
Cientista de dados pleno
Job Description
- Formação em Estatística, Ciência de Dados, Computação ou áreas correlatas.
- Programação em Python e uso de bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, Transformers e ferramentas de visualização (Matplotlib, Seaborn, Plotly).
- Conhecimentos em Estatística aplicada e análise exploratória de dados, incluindo testes de hipótese, métricas de classificação e validação de modelos.
- Experiência no treinamento e avaliação de modelos clássicos de classificação (regressão logística, modelos de árvores, etc).
- Conhecimento em NLP, com foco em BERT e técnicas de representação semântica como embeddings.
- Experiência com LLMs, engenharia de prompts, agentes de IA e uso de arquiteturas RAG em chatbots de atendimento.
- Prática em IA aplicada a produtos e automação de fluxos de conversação.
- Implementar e testar estratégias de prompt engineering, RAG e integração de modelos em ambientes de protótipo e produção.
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