Cientista de dados pl

• Ensino Superior Completo;
• Python intermediário/avançado (pandas, numpy, scikit-learn; notebooks);
• Estatística aplicada e fundamentos de ML (validação, overfitting, métricas);
• SQL avançado e experiência com BigQuery; 
• Familiaridade com GCP e ML (desejável: Vertex AI, pipelines, endpoints);
• Versionamento com Git e boas práticas de reprodutibilidade; 
• Diferenciais: MLflow/experiment tracking, model registry, LLM/GenAI (quando aplicável), fundamentos de MLOps;

Competências Técnicas Necessárias 

• Modelagem estatística e ML; validação e métricas;
• Feature engineering e preparação robusta de dados;
• Leitura crítica de resultados e interpretação para negócio; 
• Boas práticas de reprodutibilidade (versionamento, documentação). 

Competências Comportamentais Necessárias 

• Pensamento crítico e rigor analítico;
• Proatividade e curiosidade científica;
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