Job Description
Ihre Aufgaben
In dieser Rolle stellen Sie den stabilen, skalierbaren Betrieb moderner ML- und GenAI-Systeme sicher und bauen eine durchgängige Delivery-Kette von der Entwicklung bis zur produktiven Nutzung auf.
Aufbau und Betrieb von CI/CD/CT-Pipelines für Machine-Learning-Modelle und GenAI-Anwendungen (inkl. Prompt-Workflows) Implementierung und Verwaltung von Model Registry, Versionierung und Deployment-Prozessen Deployment von AI-Services in produktiven Umgebungen mittels Docker und Kubernetes Monitoring und Optimierung von Modell-Performance (z. B. Drift, Latenz, Kosten, Verfügbarkeit) Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilität und Wiederholbarkeit von ML-Workflows Erstellung auditfähiger Artefakte (z. B. Model Cards, Logs, Dokumentation) Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, AI/ML Engineers und Plattform-Teams Weiterentwicklung von Best Practices im Bereich MLOps und AI-Betrieb