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Ai model validation lead
Job Description
Objetivo del puesto
Liderar revisiones técnicas de soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning desarrolladas por equipos de Data Science y Data Fabric, asegurando que los modelos cumplan con estándares de robustez, trazabilidad, monitoreo, seguridad y AI Governance antes y después de su implementación en producción. El rol actúa como un challenger técnico independiente, evaluando arquitecturas, pipelines, controles y desempeño de modelos tradicionales y generativos (LLMs/Gen AI), en colaboración con equipos de tecnología, riesgo y negocio.
Realizar revisiones técnicas de modelos de IA/ML, evaluando calidad de datos, arquitectura, pipelines, métricas de desempeño y monitoreo. Analizar y validar código, notebooks y procesos desarrollados en Python, SQL y frameworks de Machine Learning. Revisar procesos de entrenamiento, validación, testing, deployment y monitoreo continuo de modelos en producción. Colaborar con equipos de Data Fabric, Data Science, Arquitectura, Riesgo...
Liderar revisiones técnicas de soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning desarrolladas por equipos de Data Science y Data Fabric, asegurando que los modelos cumplan con estándares de robustez, trazabilidad, monitoreo, seguridad y AI Governance antes y después de su implementación en producción. El rol actúa como un challenger técnico independiente, evaluando arquitecturas, pipelines, controles y desempeño de modelos tradicionales y generativos (LLMs/Gen AI), en colaboración con equipos de tecnología, riesgo y negocio.
Realizar revisiones técnicas de modelos de IA/ML, evaluando calidad de datos, arquitectura, pipelines, métricas de desempeño y monitoreo. Analizar y validar código, notebooks y procesos desarrollados en Python, SQL y frameworks de Machine Learning. Revisar procesos de entrenamiento, validación, testing, deployment y monitoreo continuo de modelos en producción. Colaborar con equipos de Data Fabric, Data Science, Arquitectura, Riesgo...